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Antes de dar qualquer passo para otimizar sua performance, é preciso determinar quais são suas metas.
Selecionei 70 usuários para este teste, pois sei por testes anteriores que é por volta disso que a performance do meu aplicativo começa a se degradar.
A economia financeira com a automação do ajuste de Java aumenta rapidamente quando você passa a ter menos indisponibilidades, melhor performance, utilização apropriada do hardware e fica liberado para trabalhar mais em suas atribuições.
This helps reduce latency on L2 cache accesses.
A automação do ajuste e da análise lhe permite experimentar uma combinação mais diversificada de configurações e, com a monitoração adequada, você pode ver os resultados lado a lado.Os benefícios da automação, agora bate-papo video sexe que já vimos alguns dos aspectos básicos do ajuste de performance do WebLogic, vamos ver como a automação dessas tarefas pode realmente tornar o processo de ajuste de performance mais fácil, menos demorado e mais eficaz.Da primeira vez que ajusta seus servidores, você pode não saber quantos usuários seu aplicativo agüenta antes de a performance começar a cair.A performance do aplicativo muitas vezes é auxiliada ou prejudicada significativamente pelo tamanho da pilha disponível.Para ver informações sobre como usar os esquemas de coleta de lixo do Jrockit, consulte a seção sobre "Seleção e ajuste de um coletor de lixo".AMD Digital Media XPress.0 Technology.Automatizando o ajuste de performance no Java.CoolnQuiet.0 Technology, up to eight different performance states help enhance power efficiency.



Existem literalmente centenas de configurações que você pode ajustar no WebLogic: tamanhos do pool, ajuste do buffer de backlog da conexão, cache, configurações de jdbc e JMS, definição de prioridades com gerenciadores de trabalho, clustering, etc.
Para obter uma visão detalhada dos esquemas de coleta de lixo disponíveis com o HotSpot VM da Sun, leia.
Ram6 -Xmn256m -Xss128k -XX:UseConcMarkSweepGC -XX:UseParNewGC -XX:SurvivorRatio8 -XX:TargetSurvivorRatio90 -XX:MaxTenuringThreshold3 -Xms512m -Xmx512m -XX:CompileThreshold8000 -XX:PermSize48m -XX:MaxPermSize128m -Xverify:none ram5 -Xmn256m -Xss128k -XX:UseParallelGC -XX:UseParallelOldGC -XX:UseBiasedLocking -Xms512m -Xmx512m -XX:CompileThreshold8000 -XX:PermSize48m -XX:MaxPermSize128m -Xverify:none ram4 -Xmn256m -Xss128k -XX:UseParallelGC -XX:UseParallelOldGC -Xms512m -Xmx512m -XX:CompileThreshold8000 -XX:PermSize48m -XX:MaxPermSize128m -Xverify:none ram3 -XX:NewRatio3 -XX:SurvivorRatio6 -XX:UseConcMarkSweepGC -Xms512m -Xmx512m -XX:CompileThreshold8000 -XX:PermSize48m.
A base de conhecimentos é construída a partir da experiência combinada de consultores de ajuste de performance, metodologias comprovadas e melhores práticas.
Quando você automatiza o processo, dias de trabalho manual podem ser realizados em uma noite, sem intervenção.Seu trabalho no processo de ajuste é identificar que tipo de esquema de coleta de lixo funciona melhor para seu aplicativo em particular e suas metas de performance.Demonstrarei o processo de teste de várias configurações de coleta de lixo.Existem vários esquemas de coleta de lixo que variam de JVM para JVM, e todos usam recursos do sistema de maneiras diferentes.CPU Architectural Features, true Multi-Core Processing, the extensive AMD64 architectural optimizations and features enable thorough integration of multiple cores within the same processor, with each core having its own L1 and L2 caches.Ela é capaz de analisar os dados gerados durante o teste de carga e tomar decisões inteligentes sobre o que ajustar em seguida.O Tune Wizard atua como ferramenta para automação da geração de carga e ajuste de performance.




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